基于深度学习的Stack Overflow问题帖分类方法

针对基于正则表达式和传统机器学习的分类方法分别存在模式手工提取困难和性能瓶颈的问题, 提出一种基于深度学习的问题帖分类方法, 采用深度文本挖掘模型TextCNN和融合注意力机制的TextRNN构建分类模型. 实验结果表明, 基于深度学习的方法在多数问题目的类别上的分类性能优于已有基准方法, 且使用的Adam优化器优于SGD优化器, 使用Glove预训练的词向量优于使用随机生成的词向量. 该方法以提问目的对帖子进行分类, 可为分析Stack Overflow(SO)上的帖子讨论主题增加新维度.     

题串与串题

本文从几个具体的例题出发，通过逐步分析并挖掘深入，类比串通，阐述了“题串”与“串题”教学的益处与作用。     

CET4&6语法测试重点—反意疑问句归纳

介绍了反意疑问句在简单句、复合句、并列句、祈使句、感叹句等句型中的应用。通过对反意疑问句的总结和归纳 ,说明反意疑问句是四、六级及其它考试的一个重要语法项目。     

适用于一般提法的埃尔米特插值多项式的差商构造公式

利用差商的非构造性定义建立了适用于一般提法的埃尔米特(Henmite)插值多项式的差商构造公式,并给出了插值余项估计。     

物理教学中学生运用数学知识解决问题能力的培养

数学是解决物理学问题的工具,本文结合自己的教学实际,阐述了在教学过程中如何培养学生运用数学知识解决物理问题的能力。     

Why-问题与科学解释

从亨佩尔开始，人们就把解释和Why一问题紧密的联系起来，其实解释不能简单地看成对Why—问题的回答，Why—问题也需要进一步的阐释。我们尝试对Why—问题的两种不同的分析方法——命题理论和对照理论进行阐释和评论。揭示两种方法的同并之处。基于学术界普遍认为对照理论优于命题理论的状况，本文着力反驳了对照理论，得出了对照理论未必优于命题理论的结论。     

基于拉格朗日插值的签名方案的研究

提出基于拉格朗日插值的签名方案存在小数位问题,并通过引入向量计算机制以消除数字签名中的小数位问题,最后对其进行了证明.     

插值Blaschke积的两个刻划定理

信据Ｂｌａｓｃｈｋｅ积在Ｈ＾∞的极大理想空间Ｍ上的零点分布，给出了Ｂｌａｓｃｈｋｅ积是插值Ｂｌａｓｃｈｋｅ积的两个刻划定理。     

网络环境下参考咨询服务及其管理

现代网络环境下的参考咨询服务,是图书馆咨询工作人员通过现代化信息手段,根据读者提出问题,回答读者的服务工作。网络环境下的新型参考咨询服务与管理将是现代图书馆参考咨询工作的未来发展趋势。     

论党的三代领导人对台湾问题的方略

台湾问题是至关祖国统一能否最终实现的关键。建国后，三代领导人就台湾的归属问题作了毫不含糊的表态，并在如何解决台湾问题以及回归后台湾怎样发展等方面进行了不懈的理论探讨和实践探索，充分体现了党与时俱进的创新品质。